스마트워크

프로젝트 마감 시간은 다가오는데 회의는 길어지고, 문서 작업은 산더미처럼 쌓여있습니다. 이런 상황에서 AI 생산성 도구를 제대로 활용하면 어떻게 달라질까요? 최근 300여 개 기업과의 협업 경험에서 확인한 결과, AI를 전략적으로 활용하는 팀은 그렇지 않은 팀보다 프로젝트 완료 속도가 평균 40% 빨랐습니다. 하지만 단순히 AI 도구를 도입하는 것만으로는 충분하지 않습니다. 핵심은 ‘어떻게’ 활용하느냐입니다. 이 글에서는 팀 프로젝트에서 … 더 읽기

AI를 활용한 업무역량 혁신 수업을 진행하다보면 특히 그 활용도와 효과성에 큰 만족감을 표현하시는 주제가 있습니다. 바로 ‘회의록 정리’입니다. 회의의 성격에 따라 참여도 해야 하지만 열띤 토의 이후 실제 결정 사항이나 다음 회의에서 추가 보고해야 하는 것은 무엇인지 등 다양한 정보가 짧은 시간안에 공유되어서 고도의 집중을 요구하는데 바로 AI가 텍스트 저장 및 분석을 거의 실시간으로 해주기 때문입니다. 특히 회의 보고서를 작성해야 하는 역할을 맡아 본 직장인이라면 이 기능이 얼마나 큰 업무혁신을 가져다 주는지 놀라워합니다.

녹음했던 내용을 돌려 들어가며 정리해야 하고, 맥락적으로 내용을 구분해서 보고용 문장으로 변경하는 것까지 1시간 회의를 정리하는 데 최소 2시간 이상이 소요됩니다. 주 5회 회의에 참석한다면 일주일에 10시간, 한 달이면 40시간 이상을 회의록 작성에 쓰는 셈입니다.

하지만 이제는 이런 상상이 현실이 됩니다. “오늘 회의 내용 정리해서 내일 오전까지 공유 부탁합니다.”, “아뇨 10분 안에 공유드리겠습니다”가 가능해 집니다.

최근 기업 현장에서 가장 자주 듣는 질문이 있다. “AI를 도입해야 할까요, 말아야 할까요?” 경영진은 생산성 향상을 위해 AI 도입을 서두르지만, 현장 구성원들은 불안해한다. 일자리를 빼앗길까 봐, 익숙한 방식이 무너질까 봐, 혹은 AI가 만든 결과물을 어디까지 믿어야 할지 몰라서다. 이런 혼란 속에서 우리는 흔히 “AI 활용파”와 “AI 거부파”라는 이분법에 갇힌다. 하지만 300여 개 기업과 기관을 함께하며 … 더 읽기